Регуляторное взаимодействие власти, бизнеса и общества в условиях цифровой трансформации и использования искусственного интеллекта
В среду, 19 февраля 2025 г., в рамках общеуниверситетского факультатива «GR в современной России: теория и практика», в онлайн-формате состоялся мастер-класс Баширова Марата Фаатовича, профессора Кафедры теории и практики взаимодействия бизнеса и власти НИУ ВШЭ, эксперта Фонда «Институт экономических и социальных исследований», члена Национального реестра независимых директоров при Российском союзе промышленников и предпринимателей (РСПП), члена комиссии по энергетике РСПП, члена редакционного совета журнала «Бизнес. Общество. Власть», по теме «Регуляторное взаимодействие власти, бизнеса и общества в условиях цифровой трансформации и использования искусственного интеллекта».
Перед разбором непосредственно современных реалий и путей развития цифровой трансформации (ЦТ) и искусственного интеллекта (ИИ) спикер выделил такие ключевые “исторические” функции любого “старого” государства, как безопасность и регулирование, с исключительными правами на насилие и установление правил взаимоотношений разных социальных групп всех социальных институтов. При этом автоматизация процессов государственного регулирования оставалась минимальной из-за субъективного метода принятия решений как основного. Следовательно, в ходе эволюции государства и научно-технического прогресса появились вопросы планирования и оптимизации с необходимостью внедрения вычислительной техники и автоматизированных систем управления. Нынешний же результат данного процесса – формирование двух параллельных трендов: цифровизация предпринимательской среды и государственного управления.
К современным проявлениям трансформации бизнеса М.Ф. Баширов относит развитие цифровых технологий, повышение скорости вычислений и передачи информации при удешевлении ее хранения и демократизацию доступа к цифровым технологиям, а к текущим трендам в бизнесе – глобализацию, оцифровку предметов, простоту копирования, интернет вещей и искусственный интеллект – науку и технологию создания интеллектуальных машин и интеллектуальных компьютерных программ для них. Цифровые бизнес-платформы, в свою очередь, обладают сегодня внушительной базой данных не только на физических и юридических лиц, но и на государственные органы, позволяющей влиять на социальные процессы. Таким образом, в условиях цифровой трансформации формируется цифровая экономика, при которой хоть и сохраняется государственное целеполагание, но начинают меняться технологии госуправления. Создается новая повестка на определение эффективности государственного управления с помощью данных и методов их обработки, влекущее резкое снижение субъективности решений.
В ходе своего выступления спикером были упомянуты три основные модели взаимодействия государства и бизнеса по регулированию использования искусственного интеллекта: американская, европейская и китайская. Отдельного внимания заслужила и российская модель, пока что находящаяся в процессе формирования. Ведущие направления деятельности регуляторов в цифровой экономике, по мнению Марата Фаатовича, представлены в следующих ее секторах: экономика данных - материальная и нематериальная выгода для пользователей, неэкономические активности, улучшенные за счет данных; реальный сектор - экономическая активность от производителей, значительно улучшенная за счет обработки; ИТ-бизнес - экономическая активность от данных и сервисов на основе данных производителей инфраструктуры для хранения, обработки и передачи данных; дата-бизнес - экономическая активность, связанная с обработкой данных и сервисами на основе данных
Кроме того, в качестве актуальных вызовов для объявленных в 2020-м г. Президентом РФ В.В. Путиным «10 лет цифровой трансформации» спикер назвал гиперавтоматизацию, многоканальное общение человека и ИТ-решений, прозрачность и отслеживаемость персональных данных, блокчейн в реальных проекта, и т.д. Однако центральным остается замена чиновника искусственным интеллектом в обозримом будущем – прежде всего, это касается так называемого «общего искусственного интеллекта» (AGI), обладающего автономным самоконтролем, способностью к самообучению с освоением новых навыков и достаточной степенью самосознания – то есть ПО с интеллектом, подобном и максимально приближенном к человеческому. Другие же рассмотренные М.Ф. Башировым виды ИИ были представлены: генеративным искусственным интеллектом - разновидностью глубокого обучения, при которой система ИИ может создавать уникальный и реалистичный контент на основе полученных знаний; обработкой естественного языка (NLP) – отраслью ИИ, позволяющей компьютерным системам понимать человеческий язык и генерировать на нем информацию путем использования компьютерной лингвистики и технологий машинного обучения для преобразования языковых данных в простые представления, называемые токенами, и понимания их контекстуальной взаимосвязи; машинным зрением – технологией, позволяющей системам извлекать, анализировать и понимать пространственную информацию из визуальных данных.
В заключение своего мастер-класса Марат Фаатович подчеркнул необходимость систем сбора данных (новых датчиков) и систем связи, дата-центров с целью иных затрат на энергию, а также взаимосвязи искусственного интеллекта (AGI) с отраслью Phygital (робототехника). Спикер также отметил опережение бизнесом регулирования и неспособность определения регулятором границ риска и защиты человека на стадии разработки видов ИИ, что, соответственно, и является причиной постреакции регуляторов.